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本文由brainnews脑科学世界团队原创编译 ， 转载请联系授权 。
卒中患者的预后千差万别 ， 有些患者表现出与最初损伤成比例的“自然”恢复（Fitter适者) ， 但另一些患者又不是这样(non-fitter非适者) 。
卒中恢复的关键是确定患者的恢复潜力 ， 从而对神经康复给出个性化的方案 ， 避免“一刀切“的方法 。 为了达到这样的目标 ， 我们需要在急性期预测个体的恢复过程 ， 并理解这背后的神经网络机制 。 但是在严重损害的患者中 ， “自然”恢复的表现是不同的 ， 体现了对这个亚组进行预测的临床重要性 。
本研究基于92例患者的个体纤维追踪 ， 分析了卒中后（TA）2周至卒中后3个月之间（TC-TA）改变的各向异性分数（FA）连接组（图1） 。 运动的损害情况通过Fugl-Meyer Upper Extremity (FMUE)量表进行评估 。
基于全脑结构连接组 ， 支持向量机分类器被训练用于区分自然恢复和没有自然恢复的病人(适者和非适者) ， 从而定义两类的基本网络模式 ， 其中重点关注严重受损的患者(FMUE20) 。
预测的精度在一个独立数据集内部进行交叉验证 ， 并在两个独立数据集之间进行泛化 。
图1 卒中2周后所有患者连接组的支持向量机特征以及3个月后观察到的变化 。 图中展示了与患者更健康的可能性相关的积极(红色)或消极(蓝色)的连接组所在的脑区 。 AH 受影响半球；SC ， 中央沟；SFS ， 额上沟；SIP 顶内沟 。
结果表明 ， 卒中后2周的初始连接组能够区分适者和非适者 ， 这在严重受损患者中尤为重要（图2） 。
基于选定特征的恢复相关网络特征研究的二次分析显示了:(i) 有助于2周恢复的网络之间的相关差异 ， 以及网络随时间的变化(TCTA)存在差异; (ii)针对严重受损患者的网络属性 。
图2 重症患者的置换分析结果 。 如图所示的区域是严重受损患者组中连接性对于区分适应症和非适应症特别重要的区域 。 颜色表示每个区域有多少连接 ， 表明了特异性的大小 。
分析得到的重要特征包括顶额叶运动网络 ， 包含顶内沟 ， 运动前区和初级运动皮层 ， 此外还有注意网络 ， 躯体感觉区或多模态整合区(例如 ， 岛叶) 。 这强调了全脑连接组分析对更好地预测和理解中风康复的重要性 。
结构连接组的计算方法可以个体化地预测了卒中后2周的自然恢复情况 ， 尤其是在对严重损害患者组中的预测 ， 并且定义出相关的潜在神经网络 。 这些信息将允许患者在临床设置中被分为不同的康复组 ， 并将为个性化精确的神经康复治疗铺道 。
编译作者：CholeFu（brainnews创作团队）
校审：Freya（brainnews编辑部）
【高原|结构连接组和卒中后运动恢复——预测自然恢复】
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