请教在数据挖掘中数据平滑的分箱方法
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【请教在数据挖掘中数据平滑的分箱方法】文章题目：请教在数据挖掘中数据平滑的分箱方法
分箱的方法主要有：
1.最小熵法
小知识
：在信息论中，熵是对不确定性的一种度量 。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大 。
2.自定义区间法：自定义一个数值区间，用分类讨论的办法研究问题 。
3.统一区间法：与自定义区间法相对，多个问题研究共用一个区间 。
4.统一权重法：权重越大则该指标的重要性越高，对整体的影响就越高，反之亦然 。
数据平滑的方法主要有：
1.平均值法：求取平均值研究问题 。
2.中间值法：去数集或解集的中间值研究问题 。
3.边界值法：取数集或解集两段数或解研究问题 。
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